LLM API 실전 활용: RAG 파이프라인으로 나만의 AI 서비스 만들기와 운영 전략
RAG 아키텍처 설계부터 벡터 DB(ChromaDB·Pinecone) 연동, 임베딩·청킹 전략, LangChain 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링까지 나만의 LLM 기반 AI 서비스를 운영하는 실전 가이드입니다.
개인적인 일상과 소프트웨어 내용을 포스팅합니다.
RAG 아키텍처 설계부터 벡터 DB(ChromaDB·Pinecone) 연동, 임베딩·청킹 전략, LangChain 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링까지 나만의 LLM 기반 AI 서비스를 운영하는 실전 가이드입니다.
Java 동시성 프로그래밍의 핵심인 synchronized, ReentrantLock, ConcurrentHashMap, CompletableFuture, 그리고 Java 21 Virtual Thread까지 실전 예제와 함께 완벽 정리합니다.
JVM 메모리 구조(Heap, Stack, Metaspace)를 깊이 이해하고 G1GC, ZGC 비교 분석과 GC 로그 해석법, jstat·jmap·VisualVM을 활용한 실전 튜닝 사례를 다룹니다.
이벤트 드리븐 아키텍처(EDA)와 CQRS 패턴의 핵심 개념부터 실전 적용까지 다룹니다. 이벤트 소싱, Kafka와 RabbitMQ 비교, Saga 패턴, 최종 일관성까지 코드 예시와 함께 정리했습니다.
2026년 2월 셋째 주, AI 업계의 핵심 이슈를 정리합니다. Netflix가 ByteDance의 Seedance AI에 소송을 예고하고, Google이 AI 음악 모델 Lyria 3를 공개하고, Meta가 AI 규제 방지에 6,500만 달러를 쏟아붓는 등 AI를 둘러싼 저작권·정치·비즈니스 전쟁이 뜨겁습니다.
기획부터 설계, 코딩, 테스트, 코드 리뷰, 배포까지 개발 전 단계에서 AI를 활용하는 실전 워크플로우. GitHub Actions AI 코드 리뷰 자동화, REST API 프로젝트 실습, 생산성 측정 데이터를 포함합니다.